Journées annuelles 2026 du GT Bioss
Les 1 et 2 juin 2025 à Paris
Lieu : Centre Inria de Paris (Amphi Jacques-Louis Lions les 1 et 2 juin)
Les journées annuelles sont un point de rassemblement important pour notre GT. Elles permettent un moment d’échange entre les chercheuses et chercheurs, débutant(e)s et confirmé(e)s, pour discuter sur nos avancées scientifiques récentes et les défis à aborder, à la frontière en informatique, mathématique et biologie. Cette année encore, nous avons décidé de regrouper les évènements du GT Bioss (une journée et demi annuelle et une demi-journée thématique) en une seule période. Ainsi, les journées annuelles seront suivies par un atelier thématique, sur la modélisation multiéchelle.
Inscription
Merci d’utiliser ce formulaire d’inscription. L’inscription est gratuite, mais obligatoire. Le repas du lundi midi est pris en charge, sous réserve d’inscription. Les autres repas (lundi soir et mardi) sont à votre charge.
La date limite pour les inscriptions est le 3 avril.
Programme préliminaire
Le programme général se déroulera entre le lundi 1 juin et le mardi 2 juin (horaires à définir). Il offrira des exposés invités et contribués, ainsi qu’une demi-journée ateliers d’une demi-journée.
Exposés invités confirmés
- Sylvain Soliman (INRIA, Paris-Saclay)
- Laurence Calzone (Institut Curie)
Journées annuelles
Lundi 1 juin
Amphithéâtre Jacques-Louis Lions, Centre Inria de Paris, 48 rue Barrault, Paris - Carte
- à définir
Mardi 2 juin matin : journées annuelles
Amphithéâtre Jacques-Louis Lions, Centre Inria de Paris, 48 rue Barrault, Paris - Carte
Atelier thématique (Modélisation multi-échelle)
Mardi 2 juin après-midi
Amphithéâtre Jacques-Louis Lions, Centre Inria de Paris, 48 rue Barrault, Paris - Carte
Exposé invité confirmé
Matthieu Bouguéon (UCL Cancer Institute)
Table ronde
Résumés (journées annuelles) / Abstracts (annual days)
Laurence Calzone (Institut Curie), à définir
à définir
Sylvain Soliman (INRIA, Paris Saclay), Sensitivity analysis for Boolean networks
common work with Ángela Garcinuño Feliciano
Boolean networks are a simple yet powerful formalism that has been widely used for modelling qualitative interactions in complex dynamical systems, especially in computational biology. The study of their continuous counterpart, such as models defined by ordinary differential equations, often includes the response to perturbations and in particular, “sensitivity analysis”, a quantitative measure of the effect of changes in each input (parameter) on the output of the system. If numerous propositions for a global robustness evaluation exist for Boolean networks, to our knowledge, there is no sensitivity index that would both scale and consider each node of the network as input and its asymptotic behavior as output. In this preliminary work we explore propositions for such a sensitivity analysis for Boolean networks and evaluate them on both toy and published models.